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【課題別】データで成果を出すマーケティング施策3選|CPA改善・ROI向上

 

みなさま、こんにちは。

突然ですがこんなお悩み、ありませんか?

 

 😖Cookie規制が厳しくなり、広告の効果が見えづらい状態がずっと続いている…

 😫CPA(顧客獲得単価)がどんどん高騰して、新規顧客獲得が難しい…

 😥広告費を使っているものの、どの施策が本当に売上に繋がっているか分からない… 

 

もし一つでも当てはまるなら、それは「勘や経験に頼ったマーケティング」が限界を迎えているサインかもしれません。

この記事では、そうした課題を解決し、「データに基づいた戦略的なマーケティング」へと変革を起こすための具体的な3つの方法を、最新の成功事例を交えてご紹介します。


■目次



1. 新規顧客獲得|「未来の優良顧客」にピンポイントで出会う方法

 

点在するデータを統合・分析して「本当に価値のある顧客」を定義し、その顧客リストを基に、広告プラットフォームのAIに”お手本”を提示。獲得後のLTV(顧客生涯価値)が高いなどの類似性のある新規見込み顧客を効率的に発見し、ターゲティングします。

 

💡具体的なアプローチ

 

【STEP1】顧客データの統合

ECの購買データ、実店舗の来店・購買データ、Webサイトの行動ログなどをすべて統合し、一人の顧客のオンライン・オフラインの行動を360度で可視化します。

 

【STEP2】「真の優良顧客」の特定

RFM分析(Recency, Frequency, Monetaryの略で、顧客の購買行動を分析する手法)やLTV分析といった手法を用いて、「最近も頻繁に高額な商品を買ってくれる」といった、ビジネスに最も貢献しているロイヤルカスタマーを特定します。

 

【STEP3】高精度な広告連携

この「最高の顧客リスト」をMetaやGoogleの広告プラットフォームに連携(カスタマーマッチ)。プラットフォームのAIがリストの共通点を学習し、類似性の高いユーザーを自動で特定して広告を配信します。 

 

📈期待できる成果

 

闇雲に広告を打つのではなく、最も貢献してくれる可能性が高い層にアプローチできるため、新規顧客の獲得数が45%向上し、CPA(顧客獲得単価)は24%削減といった成果が期待できます。 

2. 広告費の最適化|「ムダな広告費」をゼロにしてROIを最大化する方法

 

誰に、いつ、どの広告を見せるべきか。そしてどの広告が本当に売上に貢献しているかをデータで正確に把握し、無駄のない広告運用を目指します。

 

💡具体的なアプローチ①:自社顧客リストを「直接」活用し、ムダな広告費を削減する

ムダな配信を停止するカスタマーマッチの「除外機能」を使い、優良顧客や最近購入したばかりの顧客に新規獲得広告を表示しないように設定。広告費の浪費を防ぎます。

💡具体的なアプローチ②:プラットフォームデータと「掛け合わせ」、広告効果を可視化・最大化する

・本当に効いている広告を特定する

データクリーンルームを活用し、「YouTube広告を見た人が、数週間後に店舗で商品を買った」といった、媒体を横断した貢献度(アトリビューション)を可視化します。

 

・最適な広告回数を見つけ出す

フリークエンシー分析を行い、ユーザーに不快感を与えず、かつ効果が最大化される広告の接触回数を見つけ出し、配信を最適化します。

 

📈期待できる成果

 

これまで効果不明だった施策の価値が証明され、データに基づいた予算配分が可能になります。これにより、ROAS(広告費用対効果)が40%改善するなどの成果が見込めます。

3. 計測基盤の構築|Cookie消滅後も"勝ち続ける"ための方法

 

多くの競合がCookie規制による計測悪化に苦しむ中、自社の1st Partyデータを活用した正確な計測基盤を構築し、持続的な競争優位性を確立します。

 

💡具体的なアプローチ

・Cookieに依存しない計測を実現
サーバーサイドGTMやコンバージョンAPI(CAPI)を導入し、ブラウザの影響を受けずにサーバー間で直接データを送信。計測の欠損を限りなくゼロに近づけます。

・「事業全体のゴール」で広告を最適化
Web上のCV(新規購入)だけでなく、その後のLTV(顧客生涯価値)なども広告プラットフォームに送信し、「LTVが高い優良顧客」獲得を最大化するよう、広告配信のアルゴリズム自体を最適化します。

 

📈期待できる成果

 

他社が不正確なデータで広告を回す中、御社はより質の高いデータで機械学習を促進し続けられます。これにより、最終的な事業成果地点でのCPAが27%低下するなど、競合に対して圧倒的な優位性を築くことが可能です。

 

📚この記事のまとめ

『勘』から『戦略』へ。データがマーケティングを次のステージに導く


Cookie規制、CPAの高騰、広告効果の不透明化。現代のマーケティングは、複雑な課題に直面しています。

本記事でご紹介したように、これらの課題を乗り越える鍵は、顧客データを正しく、深く、そして戦略的に活用することにあります。私たちは、点在するデータを統合し、優良顧客の発見から広告費の最適化、さらにはCookieレス時代に対応した計測体制の構築まで、データに基づいたマーケティング変革をワンストップで実現します。

 

「データ活用の重要性は理解しているが、何から手をつければいいか分からない」

「専門的な知見やリソースが不足している」

もし、こうした課題をお持ちでしたら、ぜひ一度DataDigにご相談ください。

御社のご状況を丁寧にヒアリングし、無理な営業は一切行いません。

まずは課題整理の壁打ち相手として、お気軽にご活用ください。 

 

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DataDigはデータに基づいた戦略的なマーケティングへの変革をワンストップで実現し、御社のビジネスを成功に導く、最適なデータ活用戦略を共に描きます。

 


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