対象： Criteo広告を運用中のマーケティング担当者様、 およびCookie規制への対応やサーバーサイド計測を検討されているご担当者様
目的： chatGPT広告面を含む新たな広告配信面の拡大を見据え、 Criteo CAPI（サーバーサイド計測）を活用した計測基盤整備の考え方と、 広告最適化につながる技術的価値・実装アプローチを解説します。
ChatGPTなど、新たな広告配信面への注目が高まる中、 広告配信においても従来以上に「高精度な計測」と 「学習可能なデータ基盤」の重要性が高まっています。
一方で、Cookie規制やブラウザ制限の影響により、 従来のブラウザ計測のみではコンバージョンデータの欠損が発生し、 広告最適化に必要な学習データが十分に取得できないケースも増えています。
本記事では、将来的なChatGPT広告面を含む新たな広告在庫も見据えながら、Criteo コンバージョンAPI（Conversion API／CAPI） を活用した サーバーサイド計測基盤の考え方と、 DataDigが提供する実装アプローチをご紹介します。
chatGPT等の対話型AIを活用した広告面では、 ユーザーの閲覧文脈や利用状況に応じた広告配信が期待されています。 こうした配信環境では、 限られた広告機会に対して適切な入札・配信判断を行うため、 高品質なコンバージョンデータの蓄積と 学習基盤の整備が重要になります。
広告配信アルゴリズムでは、計測されたコンバージョンシグナルを活用して配信最適化が行われます。 そのため、 欠損の少ない計測環境を構築することが、 長期的な広告最適化につながります。
サーバーサイド経由でCVシグナルを送信することで、広告配信モデルが利用できるデータ品質向上を支援します。
計測欠損の抑制によって、入札判断や広告配信精度の継続改善が期待できます。
アプリ環境やブラウザ制限の強い環境では、 従来のクライアントサイド計測のみでは コンバージョンデータが欠損する場合があります。
CAPI（サーバーサイド計測）では、 同意管理やプライバシー要件を踏まえた上で、 ハッシュ化された識別情報やイベントデータを活用し、 計測データの補完と精度向上を支援します。
DataDigでは、 既存のウェブサイトやクラウド構成を活かしながら、 広告計測とデータ連携の精度向上を支援しています。 サイト改修の影響を最小限に抑えつつ、 サーバーサイド計測を導入できる構成をご提案可能です。
サーバーサイド経由でイベント連携を行うことで、ブラウザ依存を減らしながら、安定したデータ送信を支援します。
既存のGoogle Cloud環境の活用に加え、運用負荷を抑えたマネージド構成にも対応可能です。
導入環境や運用体制に応じて、 2つの提供形態をご用意しています。
クライアント様環境を活用し、初期構築・設定支援を実施します。
🔹 スポット導入支援
🔹 既存環境活用
🔹 運用内製化向け
CARTA提供環境にて、導入から運用・監視・保守まで対応します。
🔹 サーバー運用込み
🔹 継続改善支援
🔹 導入負荷軽減
広告配信環境が変化する中、 成果を支える基盤として、 「計測品質」と「学習可能なデータ整備」の重要性は高まっています。
Criteo CAPIを活用したサーバーサイド計測は、 Cookie制約下でも継続的な広告最適化を支える選択肢の一つです。
DataDigでは、 導入から運用改善まで、 お客様環境に応じた支援をご提供しています。